撰稿日期： 2024/07/12 一、生成式 AI 的定義與意義：深入理解自動創作技術的核心 生成式 AI （ Generative AI ）是一種人工智慧技術，能夠根據訓練數據生成新的數據或內容。它利用深度學習和神經網路來理解和模仿資料的模式，並生成與原始數據相似的新內容。生成式 AI 應用廣泛，涵蓋文本、圖像、音樂、影片等領域，常見的生成式 AI 技術包括以下各項。這種技術為創意產業和生產力工具提供了新的可能性，但同時也帶來了一些挑戰，如生成內容的真偽性和版權問題等。 1. 生成對抗網路（ GAN ）： 由生成器和鑑別器兩部分組成，生成器負責生成數據，鑑別器則判斷數據真偽，兩者互相競爭，提高生成數據的質量。 2. 變分自編碼器（ VAE ）： 通過將數據編碼為潛在變量空間，再從該空間中生成新數據。 3. 自回歸模型： 如 GPT （生成預訓練變換器），通過預測下一個數據點來生成連續的數據。 生成式 AI 的應用包括 1. 文本生成：如文章、詩歌、程式碼生成等。 2. 圖像生成：如創造新圖像、圖像修復、圖像風格轉換等。 3. 音樂生成：如創作新曲、音樂片段等。 4. 影片生成：如動畫生成、影片編輯等。 二、生成式 AI 與傳統 AI 的區別：創新技術如何改變智能系統 生成式 AI （ Generative AI ）與一般的 AI 在功能和用途上有明顯的差別，生成式 AI 主要強調的是創造新內容，具有生成能力。一般 AI 主要強調的是完成特定任務或解決特定問題，通常沒有創造新內容的能力。 ( 一 ) 生成式 AI （ Generative AI ） 1. 定義： 生成式 AI 是一種能夠創造新內容的人工智慧，這些內容包括文字、圖像、音樂、視頻等。這類 AI 模型通過學習大量現有數據來生成新的數據。 2. 用途： 生成文本（如文章、自動摘要、對話等）、生成圖像（如 DeepFake 、人臉生成等）、生成音樂和視頻等。 3. 技術： 常見技術包括生成對抗網絡（ GANs ）、變分自編碼器（ VAEs ）、 Tra...
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